鹤思 vs Slurm 功能对比
鹤思（CraneSched）是国内首个支持超智算领域的信创开源算力调度系统，在调度功能上全面对标国际主流系统 Slurm，并在性能、容器支持、国产化适配等多个维度实现超越。
性能对比
鹤思在调度性能上显著优于 Slurm 和 OpenPBS，实测数据如下：
平均每分钟作业调度数
| 调度系统 |
平均每分钟调度数 |
相对鹤思倍率 |
| 鹤思 |
105,538 |
1x |
| OpenPBS |
11,136 |
9.4x 慢 |
| Slurm |
4,259 |
24.7x 慢 |
平均每分钟峰值调度数
| 调度系统 |
峰值每分钟调度数 |
相对鹤思倍率 |
| 鹤思 |
122,427 |
1x |
| OpenPBS |
20,541 |
6x 慢 |
| Slurm |
4,551 |
26.9x 慢 |
关键性能指标
| 指标 |
鹤思 |
| 调度性能 |
较 Slurm 提升 5-20 倍 |
| 集群规模 |
支持节点 10 万+ |
| 作业吞吐 |
实时调度 1 万+/秒，小时级任务吞吐量超 3800 万 |
| 并发能力 |
作业并行 200 万+ |
| 交互体验 |
响应 毫秒级 低延迟 |
调度功能对比
| 功能特性 |
鹤思 |
Slurm |
说明 |
| 基础调度 |
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| 回填调度（Backfill） |
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利用空闲时间窗口运行短作业，提高资源利用率 |
| 公平共享调度（Fair Share） |
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基于历史使用量的公平调度策略 |
| 优先级调度 |
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|
多因子优先级计算 |
| FIFO 调度 |
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先进先出基础调度 |
| 资源管理 |
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| 资源抢占（Preemption） |
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|
高优先级作业抢占低优先级作业资源 |
| 资源预留（Reservation） |
|
|
为特定用户或作业预留资源时间窗口 |
| TRES 资源细粒度追踪 |
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|
可追踪的资源类型（CPU、内存、GPU 等） |
| QOS 服务质量管理 |
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|
差异化服务等级控制 |
| 资源逃逸保护 |
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|
防止作业超出分配资源 |
| 作业管理 |
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|
| 作业依赖（Job Dependencies） |
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|
作业间依赖关系控制 |
| 作业数组（Job Array） |
|
|
批量提交参数化作业 |
| 作业步（Job Steps） |
|
|
作业内多步骤管理 |
| 交互式作业 |
|
|
实时交互计算 |
| 节能与效率 |
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| 节能调度（Power Saving） |
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低负载时自动关闭空闲节点 |
| AI 作业时间预测（ORA） |
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基于大语言模型的作业运行时间预测，准确率提升 41% |
| 智能公平共享（TSMF） |
|
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自研两阶段多因子算法，利用率提升至 97.3% |
| 自动化节能（EcoSched） |
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自动化电源控制，低负载能耗降低 78.64% |
| 账户与权限 |
|
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| 层级账户管理 |
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树状层级用户/账户管理 |
| RBAC 权限控制 |
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基于角色的访问控制 |
| 高可用 |
|
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| 自动故障恢复 |
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控制节点故障后自动恢复 |
| 分布式容错 |
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无单点故障设计 |
容器支持对比
鹤思和 Slurm 在容器支持方面采用了不同的技术路线：
| 对比维度 |
鹤思 |
Slurm |
| 技术路线 |
基于 K8s 底层 CRI RPC 接口（事实上的云原生标准） |
基于底层 OCI 模型兼容，使用 CLI 接口 |
| 容器运行时 |
containerd / CRI-O（通过 CRI 接口） |
Singularity / Enroot（通过 CLI） |
| 镜像管理 |
自动拉取，无需用户手动处理 |
用户需自行下载和处理镜像格式 |
| 专用 CLI |
ccon 命令，借鉴 Docker CLI 设计，易于上手 |
使用 Slurm 原生命令（sbatch/srun），与 Docker 使用方式不同 |
| 网络隔离 |
支持 CNI，多租户网络隔离（Calico Underlay） |
几乎不支持 |
| 文件系统隔离 |
完整的 user/network/mount namespace 隔离 |
有限 |
| Fake Root |
基于 User Namespace，支持容器内 Root 体验 |
依赖 Singularity 的 fakeroot |
| RDMA 支持 |
支持 SR-IOV 共享 RNIC 和直接透传 |
有限 |
| 运维工具 |
crictl/nerdctl/ctr 等成熟工具 |
依赖社区工具 |
鹤思容器的独特优势
- 易用性高：不用手动拉镜像；有独立的 CLI（ccon），用过 Docker 但没接触过 Slurm 的人容易上手
- 网络隔离彻底：支持 CNI，管理员可以实现各种容器组网策略，包括多租户网络隔离
- RDMA 网络支持：支持中小规模 RoCE 网络（SR-IOV）和大规模 AI 训练集群（Spine-Leaf 架构）
- Pod/Job 概念映射：将 K8s 的 Pod/Container 概念映射到 Job/Step，实现命令式编排
命令兼容性
鹤思自研了 Slurm & LSF Wrapper，完全兼容 Slurm 和 LSF 命令行语法：
| Slurm 命令 |
鹤思原生命令 |
功能 |
sbatch |
cbatch |
提交批处理作业 |
squeue |
cqueue |
查看作业队列 |
srun |
crun |
运行交互式作业 |
salloc |
calloc |
分配交互式资源 |
sinfo |
cinfo |
查看集群信息 |
sacct |
cacct |
查看作业历史 |
sacctmgr |
cacctmgr |
账户管理 |
scancel |
ccancel |
取消作业 |
scontrol |
ccontrol |
系统管理控制 |
零迁移成本：通过 Slurm Wrapper，用户无需修改任何脚本或操作习惯，即可从 Slurm 无感知切换至鹤思。北京大学未名教学二号集群已成功实现从 Slurm 到鹤思的无感知迁移，支持数百种用户软件。
异构硬件支持
鹤思全面适配国内外主流硬件平台：
架构支持
CPU 适配
| 类别 |
支持品牌 |
| 国外 |
Intel、AMD |
| 国内 |
飞腾、曙光、华为鲲鹏 |
加速卡适配
| 类别 |
支持品牌 |
| 国外 |
Nvidia GPU、AMD GPU |
| 国内 |
华为昇腾、海光、寒武纪 MLU、天数智芯、昆仑芯、沐曦、摩尔线程 |
操作系统适配
| 类别 |
支持系统 |
| 国外 |
CentOS、Ubuntu、Rocky Linux |
| 国内 |
OpenEuler、银河麒麟 |
鹤思已获得浪潮、飞腾、海光、昆仑芯等多家厂商的产品兼容性互认证书。
总结
| 维度 |
鹤思优势 |
| 性能 |
较 Slurm 提升 5-20 倍 |
| 功能 |
全面覆盖 Slurm 功能，额外支持 AI 预测、智能节能等 |
| 容器 |
原生 CRI/CNI 支持，多租户网络隔离，RDMA 支持 |
| 兼容 |
完全兼容 Slurm/LSF 命令，零迁移成本 |
| 国产化 |
全面适配国产 CPU、GPU/NPU、操作系统 |
| 融合 |
超算智算一体化，存·算·用彻底融合 |